如果想把一个yolov5项目部署到jetson nano上 是采用onnx 转tensorrt 还是使用wts文件转tensorrt， 两种有什么区别吗？哪个识别速度会更快？ 希望能讲一讲原理 谢谢啦
其实本质上没他大区别, 最终都是转成TensorRT. 你最终需要的速度问题基本上都差不多.原理是: TensorRT本质上都是读取模型中的参数, 然后填充到它自己的模式中, 你用什么格式的模型, 不影响最终读取出来数据