元音字母出现次数最多的单词的词频统计

问题

问题是这样的，一个词频统计的练习

运行结果及报错内容

Traceback (most recent call last):
    word ,counts = items[i]
IndexError: list index out of range
only          1

我想要达到的结果

运行结果却报错了，上网搜了一圈仍然没有解决，可以帮忙看看吗
另外
1.对于下面这行有更优化的方法吗（感觉很蠢）

for word in wordset:
    for alp in word:
        if alp in yalp:

2.这行是抄的，对于为什么lambda要这么用不是很理解

 items.sort(key = lambda x:x[1],reverse = False)

求解答！

要把items排序的部分移到循环外面，不然字典都还没做好呢。而且题目要逆序输出，sort里面的reverse应该为True

wordset = s_txt.split()
yalp = ['a','e','i','o','u']
counts = {}
for word in wordset:
    for alp in word:
        if alp in yalp:
            counts[word] =counts.get(word,0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key = lambda x:x[1],reverse = True)
for i in range(5):
    word ,counts = items[i]
    print('{0:<10}{1:>5}'.format(word ,counts))

lambda就是为了省事，没什么特别的，不然key关键字后面要跟一个函数，你也可以自定义成这样：

def fun(x):
  return (x[1])
items.sort(key = fun,reverse = True)

看格式也能知道lambda是怎么写的了吧。
至于你说的优化代码部分，可以考虑把所有元音字母转换成数字1，然后统计每个单词里的1的数量

yalp = {ord('a'):ord('1'),ord('e'):ord('1'),ord('i'):ord('1'),ord('o'):ord('1'),ord('u'):ord('1')}
counts = {}
for word in wordset:
    a = word.translate(yalp)
    counts[word] =a.count('1')

with open('sentence.txt','r') as f:
    data = f.read()  #一次读出全部文本

words = sum([w.split() for w in data.split('\n')],[])  #取出所有单词，这样写法支持多行文本文件

words = [i.lower() for i in words]  #大写字母转小写，如Only 和 only算同一单词就需要这一行

vowel = 'aeiou'

dic = { w:sum(int(i in vowel) for i in w) for w in words } # 单词：元音数 为键值对组成字典

dic = dict(sorted(dic.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)) #排序

for k,v in dic.items():  #遍历字典占位17长度输出
    if v>2:
        print(f'{k:<17}{v}')

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