怎么做，之前都是pandas库 这俩库是啥？？

这两个人库的怎么做
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Seaborn_徐念安的博客-CSDN博客_seaborn Seaborn一、Seaborn和Matplotlib对比Seaborn是matplotlib的强大的一个扩展。一个例子要求画出花萼和花瓣的长度的散点图，并且颜色要区分花的种类花的品种一共三种：根据花的种类定义好每种花的颜色color_map = dict(zip(iris.Name.unique(), ['blue','green','red']))使用matplotlib... https://blog.csdn.net/geekmubai/article/details/87008603

Seaborn的简述_熊️兔的博客-CSDN博客_seaborn Seaborn（seaborn是python中的一个可视化库，是对matplotlib进行二次封装而成，既然是基于matplotlib，所以seaborn的很多图表接口和参数设置与其很是接近）导入库 import seaborn as sns1、sns.stripplot分布散点图，其中有一个jitter参数表示散点图的各散点在回归模型中小幅度的分布；2、sns.swarmplot分簇散点图；3、sns.barplot()直方图；4、sns.poinplot()点图；5、sns.boxplo https://blog.csdn.net/qq_52669357/article/details/122821249

Python数据可视化—seaborn简介和实例_wenwut的博客-CSDN博客_seaborn show 这里实例采用的数据集都是seaborn提供的几个经典数据集，dataset文件可见于Github。1  set_style( ) 设置主题Seaborn有五个预设好的主题： darkgrid , whitegrid , dark , white ,和 ticks  默认： darkgridimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as https://blog.csdn.net/qq_34264472/article/details/53814653