MLPClassifier模型实例的优化

我有个模型测试集数据结果不好，可以帮帮我吗？
我想让测试集评分达到0.8左右，要如何进行修改呢？

batchsize调高一些看看变化，solver换成adam,alpha改小点因为看测试集准确率比训练集的差很多，换成1e-5让每次调整幅度小一些

1.solver用SGD可能效果不是很好，推荐用默认的Adam。
2.训练集准确率这么高，测试集一般看看有没有可能过拟合了。若是过拟合可以尝试调一下alpha参数，它是L2正则化惩罚项。
3.然后还可以尝试下调参吧，调一下学习率和batch size之类的。

你这个是纯调参啊？ 那可以参数搜索一下