生物SPO2数据拟合问题

红色的为原始数据，blue是我用一元线性回归 Y = w X + b 拟合出来的，但效果不理想，可能还需要kalman滤波来平滑曲线，或者采取分段拟合等
快有30万个点。
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线性回归吗？为什么你的线性回归出来的线是这样的？数据和代码要不做个网盘链接，我试试

这个用平滑做比较合适吧

一元线性回归（BLUE性以及R方） - 简书 1.高斯-马尔可夫定理（BLUE性） 在经典假设下，OLS估计量估计量具有，线性、无偏性和有效性三个优良性质，称为最佳线性无偏估计量（best linear unbiased... https://www.jianshu.com/p/ea7fc191eae7

线性回归拟合效果，达到这样已经不错了，做一下平滑就行了吧

写一个神经网络即可完成完美解决此问题，百度直接搜pytorch

点太多了啊 开始取点的时候应该设置时间段啊 把小时最优取点数 算一下 按比例 就平滑的多

可以使用Matlab进行拟合，具体方法可参考这篇文章https://blog.csdn.net/weixin_44575152/article/details/107543186?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165370157416781432947718%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=165370157416781432947718&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~top_click~default-2-107543186-null-null.nonecase&utm_term=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8B%9F%E5%90%88&spm=1018.2226.3001.4450

血氧饱和度如何计算？
https://www.zhihu.com/question/21522220/answer/1563501193