【问题描述】
存储国家GDP的字典结构如下：
GDP = {
'USA': 95,
'China': 80,
'Japan': 50
}
题目要求：
1、请从标准输入录入多个国家的名字和对应的GDP，存入GDP字典中。(字典不为空)
2、获取所有的key值，存储在列表里
3、获取所有的value值，存储在列表里
4、判断 键'India' 是否在字典中
5、获得字典里所有value 的和
样例输入：
USA 95
China 80
Japan 50
ok
【样例输出】
['China', 'Japan', 'USA']
[50, 80, 95]
no
225
【样例说明】
输入为多行，分别是以空格分隔开的国家和对应的GDP值，以"ok"结束
输出第一行：所有的key值，存储在列表里，升序排列
输出第二行：所有的value值，存储在列表里，升序排列
输出第三行：判断 键'India' 是否在字典中，是输出'yes',否输出'no'
输出第四行：字典里所有value 的和
GDP = {}
while True:
input_str = input()
if input_str == 'ok':
break
k, v = input_str.split(' ')
GDP[k] = int(v)
dict_keys = list(GDP.keys())
dict_values = list(GDP.values())
dict_keys.sort()
dict_values.sort()
print(dict_keys)
print(dict_values)
print('yes' if 'India' in dict_keys else 'no')
print(sum(dict_values))
绘制中国历年 GDP 情况直方图
import json
import pygal
filename = 'gdp.json'
with open(filename) as f:
gdp = json.load(f)
china_gdp = []
year_list = []
for gdp_dict in gdp:
if gdp_dict['Country Name'] == 'China':
year = gdp_dict['Year']
value = gdp_dict['Value']
year_list.append(int(year))
china_gdp.append(int(float(value)))
hist = pygal.Bar()
hist.title = 'Chinese GDP from '+str(year_list[0])+' to '+str(year_list[-1])+''
hist.x_labels = year_list
hist.x_title = 'Year'
hist.y_title = 'GDP (dollars)'
hist.add('Chinese GDP',china_gdp)
hist.render_to_file(hist.title+'.svg')
GDP年增长率
#GDP增长率
num = len(china_gdp)
zero = [0 for count in range(0,num-1)]
growth_rate = [int(10000*(china_gdp[count+1] - china_gdp[count])/china_gdp[count])/100
for count in range(0,num-1)]
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.title('Chinese GDP \'s growth rate from '+str(year_list[0])+' to '+str(year_list[-2])+'')
plt.plot(year_list[:-1],growth_rate,'r--')
plt.plot(year_list[:-1],zero,'b--')
plt.scatter(year_list[:-1],growth_rate,c='r')
plt.xlim([year_list[0], year_list[-2]])
plt.ylim([growth_rate[0]-2, max(growth_rate)+2])
plt.xlabel('Year From 1960 to 2013',fontsize = 14)
plt.ylabel('GDP growth rate ( % )',fontsize = 14)
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)
plt.savefig('Chinese GDP \'s growth rate from '+str(year_list[0])+' to '+str(year_list[-2])+'.png',
bbox_inches='tight')
plt.show()