《机器学习实战》岭回归数据标准化求得的权重，与数据不标准化求得的权重的关系是什么？

    xMat = mat(xArr); yMat=mat(yArr).T
    meanX = mean(xMat,0); varX = var(xMat,0)
    unReg = bestWeights/varX

bestWieghts 是 岭回归求得的权重，为什么在数据还原中要除以方差？
【岭回归的标准化数据方式是（x -x均值）/方差】

print ("with constant term: ",-1*sum(multiply(meanX,unReg)) + mean(yMat))

这个求常数项的代码是根据 Y均值 = x均值*w +b 求得的吗？

数据标准化下：

                y = [（x-x均值）/D(x) ] * w  + y均值

即：

                y = x*(w/D(x)) - x均值*（w/D(x)）+ y均值

对比不进行数据标准化的公式：

                y= x* W + b

所以：

                W = w/D(x)
                b =- x均值*（w/D(x)）+ y均值