关于to_csv和read_csv的，有关时间的问题

问题遇到的现象和发生背景

问题相关代码，请勿粘贴截图

df = pro.daily(ts_code='002648.SZ,601398.SH,000547.SZ,002761.SZ', start_date='20190101', end_date='20220519')[['ts_code','trade_date','close']]
df.set_index('ts_code',inplace = True)
df1 = df[['close','trade_date']].reset_index()  

HS300 = pro.index_daily(ts_code = '000300.SH', start_date = '20190101', end_date='20220519')[['ts_code','trade_date','close']]
HS300.set_index('ts_code',inplace = True)
HS300 = HS300[['close','trade_date']].reset_index()      #让索引重置
HS300
final_df = pd.concat([df1,HS300],axis=0)  # 纵向合并

final = final_df.pivot(index = 'trade_date', 
                columns = 'ts_code', 
                values= 'close')
#存入本地
final.to_csv('final.csv', date_format='%Y/%m/%d')

#读取csv
data = pd.read_csv('final.csv',index_col = 'trade_date')
data

#画走势图
%matplotlib inline
(data / data.iloc[0] * 100).plot(figsize=(20, 10))

运行结果及报错内容

用保存后在读取的数据画图，图就是这样的

但是用保存前，不是读取的数据画图就是对的，如下图

目前发现了是时间序列的问题，但是无法解决。

我的解答思路和尝试过的方法

我想要达到的结果

你将原始数据和pd.read_csv读取后的数据打印出来几行，对比一下，应该是时间的格式发生了变化，做一下格式转换就好了。