matlab三维空间离散点怎么做最小二乘拟合

设x,y,z是空间点的坐标,R为一系列坐标点上对应的采样值,共10*10*10个。R=fun(x,y,z),但我不知道该函数模型是什么。
x=0.5:1:9.5;
y=5:4:41;
z=[1.65 1.70 1.75 1.80 1.85 1.90 1.95 2.05 2.15 2.25];
即是三维的。
我现在想用最小二乘法非线性拟合,实现当我给定一个R时,找到对应的(x,y,z).
我不知道三维的又没有函数表达式该怎么求,用lsqnonlin能实现吗?请各位大神指教。

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