比如有一个专为去噪而提出的知名网络模型，而现在打算要用他的网络结构用于另一个领域，如进行图片颜色的去除（只是打个比方）。那我应该直接拿已经训练好的去噪的知名网络模型（内部的参数都是基于去噪声生成的）应用在我想做的领域，还是只用这个知名网络的骨架（模型内部参数都是最初的），然后一点一点进行训练呀？
第二个有利于进步和学习