看了很多关于这个模型的文献，都说是在这个gaez模型中输入数据，但我找不到这个从哪里输入数据
数据访问和下载
图像服务、API 和元数据
粮农组织已将 GAEZ v4 数据集作为 ArcGIS Image Services发布，这是一种动态 Web 服务，允许对像 GAEZ 这样的基于栅格的数据集进行可视化、分析和提取。图像服务在此处进行了更详细的描述： https ://enterprise.arcgis.com/en/server/latest/publish-services/windows/key-concepts-for-image-services.htm
有关 ArcGIS 影像服务的更多信息，请参阅此处的 REST API 文档，其中包括影像服务支持的每种方法的详细说明，并包含示例请求： https ://developers.arcgis.com/rest/services-reference/image -service.htm
由于 GAEZ v4 数据集中有数千个单独的文件，粮农组织努力设计一个网站，方便数据访问并引导用户获取正确的信息。有一系列可用的影像服务，可在本站可视化或用于一系列第三方应用程序，可通过 OGC WCS 和 WMS 访问，或用于下载原始 GAEZ v4 栅格数据文件。
GAEZ v4 图像服务和元数据列表
主题名称 网络服务网址 元数据链接
主题一：土地和水资源
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主题二：农业气候资源
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主题 3：农业气候潜力产量
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主题 4：适用性和可达到的产量
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主题 5：实际产量和产量
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主题 6：产量和生产差距
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从 GAEZ v4 服务下载数据
对于每个主题区域，都提供了相应的图像服务 URL。通过这些图像服务提供的每个图像都包含一个属性，该属性提供一个 URL，可以在其中下载原始 .tif 文件。.tif 文件以全分辨率文件的形式提供，其中包含来自 GAEZ v4 分析的原始数据内容、像素值和配置。
要下载任何原始栅格数据集，请使用数据查看器过滤到感兴趣的图像，然后在地图上选择一个像素 - 弹出窗口将提供该图像的原始 .tif 文件的下载链接。或者，属性表可以从应用程序的底部展开，这将包括表中可见的所有栅格的下载链接。
从属性表小部件导出的 .csv 文件将允许用户在需要时导出多个 URL。要激活该工具，请单击地图显示右上角的“全屏打开”按钮，继续使用过滤器进行选择，然后在“属性表”小部件中选择“全部导出为 CSV”选项。
使用 GAEZ 数据集计算动态统计数据
用于 GAEZ 的图像服务允许跨数据计算特定像素或特定感兴趣区域的统计值。
像素统计：
要为特定像素的特定栅格图层生成统计信息，您需要两个输入值：
栅格 ID 或名称：影像的名称或镶嵌数据集中的 ID，例如656。这用于生成马赛克规则以仅查询该栅格：
地理位置：要查询的 X/Y，例如 8.3 度纬度、-12.2 度经度 (-12.2,8.5) -- 塞拉利昂中部的一个点。
要生成此查询，请构建一个包含图像服务的 URL，引用识别操作，并包含一个过滤器以仅关注感兴趣的栅格和感兴趣的位置：
https ://gaez.review.fao.org/server /rest/services/res06/ImageServer/identify?geometry=%7B%22x%22%3A-11046067.831544453%2C%22y%22%3A4451692.527327482%2C%22spatialReference%22%3A%7B%22wkid%22%3A102100% 2C%22latestWkid%22%3A3857%7D%7D&geometryType=esriGeometryPoint&mosaicRule=%7B%22mosaicMethod%22%3A%22esriMosaicLockRaster%22%2C%22where%22%3A%22OBJECTID+in+%281249%29%22%2C%22ascending%22 %3Afalse%2C%22lockRasterIds%22%3A%5B1249%5D%7D&renderingRule=&renderingRules=&pixelSize=&time=&returnGeometry=false&returnCatalogItems=true&returnPixelValues=false&maxItemCount=1&f=html
面积或多边形统计：
要为特定感兴趣区域的特定栅格图层生成统计信息，您需要两个输入值：
栅格 ID 或名称： 影像的名称或镶嵌数据集中的 ID，例如 656。这用于生成马赛克规则以仅查询该栅格：
地理位置 - 多边形特征： 要查询的 X/Y，例如：
{
“戒指”： [[
[
-12.298214305999977,
8.455610152000077
],
[
-12.299999999999955,
8.455575027000066
],
...