用lstm去预测电池老化 怎么使用多块电池的数据去做训练呢 直接串在一起吗。但是这种时序数据 在两块电池连接的地方会有大跳跃呀 就是一个电池寿命快完了 下一个数据又是下一块电池的初始寿命这种情况。
不同的电池应该是不同的样本，往后拼接肯定不行啊。这个二维数据，不能拉平的
其实格块电池的寿命是一样的吧，研究一块电池就好了，
步骤1,采经验模态分解算法分解用于神经网络训练的电池循环充放电老化的容衰 减数据，提取其中的残差容量数据反应电池老化趋势，避免电池老化的容量再生现象 对剩余使用寿命预测的影响;
步骤2,对提取的残差容量数据进行归-化,训练lstm神 经网络用于迭代预测每个循环电池容量，检测是否发生误差累积
要不就是每个电池为1个样本，或是以将若干个输入的电池同一初始点为起始样本，同步进行所有电池寿命的后移