数据标准制订与质量分析过程中要注意些什么？

数据标准制定和质量分析过程分别属于数据标准和数据质量两个管理域。数据标准制订与质量分析过程中要注意些什么？

数据标准制定和质量分析过程分别属于数据标准和数据质量两个管理域。

• 数据标准：数据的命名、定义、结构和取值的规则。从业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据四个方面评估企业是否有做相关的标准落地。

• 数据质量：在制定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。包含数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升等内容，明确数据质量目标制定规则，包括技术指标、业务指标以及相应的校验规则与方法。如果要一起考虑，那数据标准制定的时候要注意收集制定业务规则、代码表、数据类型等属性，这些是为数据质量规则制定提供依据的。