蒙特卡洛算法：假如篮子里有苹果，苹果个数可自己选择输入1到1000之间的数，让你每次闭着眼睛找一个最大的，可以不限制挑选次数。于是，你可以闭着眼随机拿了一个，然后再随机拿一个与第一个比，留下大的，再随机拿一个，与前次留下的比较，又可以留下大的。循环往复这样，拿的次数越多，挑出最大苹果的可能性也就越大，但除非你把所有苹果都挑一遍，否则你无法肯定最终挑出来的就是最大的一个。分别可以求出得到最大苹果，第二大苹果和第三大苹果的概率。
我说下大概思路吧。
假设苹果个数为n，可选择的总次数为m，m<=n
代码里循环测试10000次（次数可以自己定义），第i次循环时，新建n个随机数，如果前m个随机数里包含最大的数字，记：p1[i]=1，否则p1[i]=0，如此标记第二大的和第三大的：p2[i]，p3[i]。
最后，p1,p2,p3 求和后除以总次数10000，就是最大苹果，第二大苹果和第三大苹果的概率。
理论上次数越大，值越精确。
如果答案符合，请采纳，谢谢