在深度学习运行时出现的错误

在运行深度学习时报错

storage = cls._new_shared_filename(manager, handle, size)
RuntimeError: Shared memory manager connection has timed out at /pytorch/torch/lib/libshm/core.cpp:99
想知道这种问题该怎么解决

当内存使用率接近100%时，这个错误很可能会发生，减少点内存使用就可以避免这个错误。

Shared memory manager connection timed out error. In nested multiprocess program and with dataloader num_workers > 0 · Issue #42518 · pytorch/pytorch · GitHub 🐛 Bug I have a training program whose architecture like this: use ONE data but 4 different hyper-parameter, so main() spawns 4 process, each for one hyper parameter for each hyper-parameter training process, spawn one sub-process for asy... https://github.com/pytorch/pytorch/issues/42518

减小batch_size

内存不够了，运行的时候可以看看内存占了多少了。减少batchsize试试，直接减到1迭代一次，再慢慢增加

没有内存啦，加个内存条吧

降低 num_workers 可能会有所帮助。

原因：当内存使用率接近100%时，很可能会出现这个错误，所以只要注意内存使用情况就可以避免这个错误。