100次得出的结论，是否能在下一个100次中出现。

100次得出的结论，是否能在下一个100次中出现。
假设，能通过对一组数据的观察分析。
持续100次。得出一结论。
那是否可以，用这100次的结论，
来判断下一个100次。也是会有相同的结论了？
那如果是1000次，10000次了？

这个有点类似于概率问题，就像抛硬币，只能说是进行的实现次数越多越能接近于真实的二分之一概率，数据分析也是同理，数据分析的基数越大，得出的结论越靠谱

这个要看总的样本集有多大，以及得出结论的样本是怎么抽取出来的，其实就是统计学上的总体与抽样的关系，通俗简单一点来讲，抽样比例越大，那么样本的特征就越能代表总体的特征，但是准确率只是相对的，举个特殊情况的例子，一百万个零件，就有两个不合格，你抽取了50万样本，都是合格的，如果这样就断定合格率100%，那肯定是错误的，但是如果抽样够随机，且多次抽样检测都是合格的，那么可以近似的认为合格率就是100%

这得看你的模型原理，如果是重复运行的，那可以这么推理，如果是随机的，那就通过大量的历史数据来看，再通过概率来推断，就好比股票，历史数据显示某三项指标相似的情况出现100次，其中80次股票都涨了，那么出现下100次中我们推断的情况就是80%的概率上涨。总结就是，只要数据量足够大，就可以认定历史是可以重复的，数据量小一般无法下这样的定义。

不可以。
首先这事情如果是一个随机事件的话那么无论多少次都是随机的，但是根据大数定律试验次数够大的时候频率会趋近于概率

这个问题要看你的数据是否有规律，如果是，那么可以得出结论，如果不是，无法得出结论。哪怕1000次、10000次都是一样的结果

完全是概率问题，看是不是确定事件了，如果不是确定事件，那就不一定能在下一个100次中出现