学校的创新实践题目是一种无监督特征选择算法
本人对此领域不太了解 希望有经验的人告诉该看哪些文章，有没有合适且易懂的代码
到时候需要验收，所以需要弄懂代码（最好有注释）和原理，一个难度适中的算法即可。如果有的话能不能发给我或者告诉我具体算法名字我自己找
首先回答的一二我都有现成的代码和文章，其次除了这些还有一些其他的算法，ICA很好用已经完成建模，1是python写的2回答是MATLAB写的，最后：
可以参考目前比较火的领域，对比学习 （Contrastive Learning）。不知具体你的应用场景，关注这个领域可以看这里（ https://paperswithcode.com/task/contrastive-learning/latest ），论文及官方源码。如果是做图像学习可以看这里（https://www.bilibili.com/video/BV19S4y1M7hm?spm_id_from=333.999.0.0
），都是有代码的，但比较难。比较基础的还有 自编码器（Autoencoder）。
不是很合理，基本没用，实在解决不了，我把文件发给你吧
你可以去网上看看聚类算法，无监督的，最简单的就是Kmeans
无监督最常见的就是聚类和降维，聚类最简单的就是：Kmeans，降维最简单的就是：主成分分析
可以参考目前比较火的领域，对比学习 （Contrastive Learning）。不知具体你的应用场景，关注这个领域可以看这里（ https://paperswithcode.com/task/contrastive-learning/latest ），论文及官方源码。如果是做图像学习可以看这里（https://www.bilibili.com/video/BV19S4y1M7hm?spm_id_from=333.999.0.0
），都是有代码的，但比较难。比较基础的还有 自编码器（Autoencoder）。