yolov5输入的图片尺寸640640，但我的原图是40003800多，不固定，用labelimg将图片标注后的坐标，放入网络中，坐标会自动计算吗？
如果不会，是需要先把图片resize到640，再标注anchor吗？
不需要自己处理，labelimg 标注时选择yolo的txt格式保存，坐标和长宽已经是归一化的结果，比如某box宽被记录为0.1，图片宽640时box宽就是64，图片高4000时，box宽就是400。训练时yolov5会根据输入的尺寸帮你计算好box坐标。训练网络时，可视化训练数据，也可以帮你检查是否正确。
标注的话正常标注就行，你的问题不在这里。
你的问题在于你的图片这么大的情况下，你的待检测物体多大呢？像你说的4000x3800,训练大小640，也就是说算法会自动resize到640，也就是你的图片会缩小6倍左右，这时候你的物体在缩小6倍左右的情况下能都保证你的物体还保持一定的完整性吗？
如果你的物体比较小，那么你需要做的是将你的原始图片切割，你可以切割完标注，也可以标注完切割（后者麻烦一些，需要处理的问题比较多，建议前者）。至于后面的标签转换之类的都有脚本可以处理，你不需要事先将图片resize，这样效果反而不好，除非你的物体本身就比较大可以这么做