怎么提取关键数据并且输出至EXCEL文档

问题遇到的现象和发生背景

python爬出的数据提取

问题相关代码，请勿粘贴截图

response = requests.post(url=url, params=data, headers=headers)
print(response.text)

运行结果及报错内容

这是数据，作为一行显示的，为了方便我换行了

我的解答思路和尝试过的方法

才接触编程

我想要达到的结果

把中文及日期（rq）提取出来并且输出至excel

要啥？
1 完成 姓名 111111111111X None None None 种类 1 2002-01-01 品牌 A202105069 地址
2 完成 姓名 111111111111X 111111111111X None None 种类 2 2021-06-29 品牌 B202106083 地点
3 完成 姓名 1111111111111111X None None None 种类 3 2021-10-15 品牌 A202107142 地点

方便的话把这个测试文件数据发一下，可以私信到我邮箱。

举个例子：

import re
with open('test.txt', 'r') as f:
    str1 = f.readlines()

print(str1)


pattern = r'(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})'
pattern = re.compile(pattern)
result = pattern.findall(str1[0])
print(result)

所谓的中文是什么。“完成”之类？

把你的链接URL发出来可以吗？

xml解析自己查查看

参照下面代码修改一下
取值：vin_value = first_child.getElementsByTagName('cell')[0]..firstChild.data

readXmlToExcel.py


import xml.dom.minidom #导入处理xml文件的模块

import pandas as pd

import xlwt

try:

vin_list = []

LicensePlateNo_list = []

LicensePlateType_list = []

LicensePlateType_list = []

EngineNo_list = []

PMVehicleType_list = []

PMUserNature_list = []

IneffectualDate_list = []

#使用minidom解析器打卡xml文档

dom = xml.dom.minidom.parse("body.xml")

#得到文档元素对象

Packet = dom.documentElement #用于得到dom对象的文档元素，并把获得的对象给root

if Packet.hasAttribute("shelf"):

print('Root element: %s' % (Packet.getAttribute("type")))

#获得标签为Body的多组标签

child_tag = Packet.getElementsByTagName("Body")

first_child = child_tag[0]

#车架号

vin_value = first_child.getElementsByTagName('cell')[0].childNodes[0].data #获得元素属性对应的值

print(vin_value)

vin_list.append(vin_value)

#号牌号码

LicensePlateNo = first_child.getElementsByTagName('LicensePlateNo')[0].firstChild.data

LicensePlateNo_list.append(LicensePlateNo)

#号牌种类代码

LicensePlateType = first_child.getElementsByTagName('LicensePlateType')[0].firstChild.data

LicensePlateType_list.append(LicensePlateType)

#发动机hao

EngineNo = first_child.getElementsByTagName('EngineNo')[0].firstChild.data

EngineNo_list.append(EngineNo)

#交管车辆类型

PMVehicleType = first_child.getElementsByTagName('PMVehicleType')[0].firstChild.data

PMVehicleType_list.append(PMVehicleType)

#车辆使用性质代码

PMUserNature = first_child.getElementsByTagName('PMUserNature')[0].firstChild.data

PMUserNature_list.append(PMVehicleType)

#校验有效日期

IneffectualDate = first_child.getElementsByTagName('IneffectualDate')[0].firstChild.data

IneffectualDate_list.append(IneffectualDate)

#将列表存储为字典

all_dict = {

'VIN':vin_list,

'LicensePlateNo':LicensePlateNo_list,

'LicensePlateType': LicensePlateType_list,

'EngineNo': EngineNo_list,

'PMVehicleType': PMVehicleType_list,

'PMUserNature': PMUserNature_list,

'IneffectualDate': IneffectualDate_list

}

df = pd.DataFrame(all_dict) #将字典转换为DataFrame

#将DataFrame数据写入excel表中

with pd.ExcelWriter('car_table.xls') as Writer:

df.to_excel(Writer,'Sheet1',index=False)

except xml.parsers.expat.ExpatError as e:

print(e)

根据返回的数据格式进行解析，
然后把解析后的数据记录下来写入excel
或者输出打印，再复制到excel