在图像深度学习中,在matlab中怎样让样本图像与标签集对应起来

利用matlab预先产生了样本集和标签集(两者均是256✖️256的灰度图像)。网络输入为一张照片,响应为一张与输入相同维度的照片。在基于matlab训练时需要把256维度的照片patch成32维度的,并且让‘样本集’中的图像与‘标签集’对应,应该如何利用randompatchextractiondatastore命令?

直接使用randompatchextractiondatastore命令即可。

可以利用名字做映射,比如说一个图片名为cat.jpg,标签可以是cat.label或者cat_label.txt