如何使用神经网络来迅速得到数据集中具有代表性的数据标签

现在有一个任务，有三类数据，每类数据有5个维度，不知道每类数据的具体标签，其中还包含一些无效数据（离群点），如何通过神经网络的方式来得到每类数据的一个典型代表？