pandas read_csv sep 逗号作为分隔符

打印两次的问题解决了，确实是路径下还有另一个文件的原因。
至于CSV文件的问题，不太清楚具体，所以把文件上传在这里继续寻求大家的帮助。（因只能上传图片，所以烦请下载文件后把后缀改成.csv）：

在做一个把CSV文件转化成excel的小程序，碰到一个使用逗号作为分隔符的问题。
代码如下所示：

import pandas as pd
import os

#找到当前程序文件的文件夹路径；
strAbsPath = os.getcwd() + "\CSV";
LstColname = [""]

for root, dirs, files in os.walk(strAbsPath):
for filename in files:
fullname=os.path.join(root,filename)
df = pd.read_csv(fullname, sep = ';', dtype='unicode')
i=0
for col in df.columns:
i = i+1
print(col)
print(i)
del df

使用的CSV文件的内容如下：
name,sex,age,location
Li,male,21,hunan

运行结果:
name,sex,age,location
1
name,sex,age,location
1

我的问题是：
为什么在设置sep=','后仍不然将列分隔开？我使用其它字符，例如空格，分号都没问题，就是使用逗号有问题。
我只有一个CSV文件的情况下，为什么同样的内容要打印两次。

可能是你本地的csv文件有问题吧，我把这里的代码和文件内容复制到自己机器上，结果是正常的

打印两次可能是因为你目录下有两个文件，一个是CSV文件，另一个不是CSV文件，然后内容还是一样的，你把filename打印出来看一下就知道怎么回事了。

代码里面是英文逗号吗？不是很理解你的意思，但是我的这里是可以的？

默认就是用逗号做分割符的，你不显式设置是什么结果

打印两次是缩进可能不对,你尝试一下下面代码

import os

import pandas as pd

# 找到当前程序文件的文件夹路径；
strAbsPath = os.getcwd() + "\cdv";
LstColname = [""]

for root,dirs,files in os.walk(strAbsPath):
    for filename in files:
        fullname = os.path.join(root,filename)
        df = pd.read_csv(fullname,sep = ',',dtype = 'unicode')
        i = 0
        for col in df.columns:
            i = i + 1
            print(col)
            print(i)
        del df

下面是否达到你的要求

编码问题，试一下，把这个去掉,dtype = 'unicode'

import os
 
import pandas as pd
 
# 找到当前程序文件的文件夹路径；
strAbsPath = os.getcwd() + "\cdv";
LstColname = [""]
 
for root,dirs,files in os.walk(strAbsPath):
    for filename in files:
        fullname = os.path.join(root,filename)
        df = pd.read_csv(fullname,sep = ',')
        i = 0
        for col in df.columns:
            i = i + 1
            print(col)
            print(i)
        del df

原因
运行了下，
代码一切正常，

解决方法
可能是你输入的时候用了中文"，"而不是英文的","
修改成英文","试下。

同一类容打印2次大概率是因为你的这个代码包含了2次循环

for root, dirs, files in os.walk(strAbsPath):
for filename in files:

至于为什么你的那个csv按列打印出来是行我不太清楚，你可以把你的csv拿出来看看