文件夹图片快速检索需求

紧急需求：在一个文件夹中，把有电极和无电极的图片分开，尽可能提高速度，速度最为关键，样本图链接
链接: https://pan.baidu.com/s/1fNMELaSkUBdBtMoXU-5ufQ?pwd=hk5u 提取码: hk5u 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

是按照图片内容而不是图片名字，
需要先图像识别判断图片内容是有电极和无电极，
然后再进行划分是吗？

通过背景色做判断来区分

图片名和图像内容有关系吗 ？

图片样本都类似这样的吗？还是说会有区别比较大的，都是类似这样的通过截取小范围的图片进行斑点检测应该就能检测出来吧，建议你把样本图片集发个云盘链接出来，有兴趣的都可以试试

思路如下：
1、创建两个新文件夹，用于存放无电极图片和有电极图片
2、获取文件夹下的所有图片列表，然后使用文件流循环遍历每一张图片，通过图片中的电极标识符横线判断是否包含电极，是的存入一个文件夹，不是的存入另一个文件夹

图片识别与处理，可惜了我只学了个皮毛

识别出有电极后需要如何处理？把有电极的单独保存出来？如果是这样的话 可以实现

我估计灰度化图片，按像素值使用聚类算法能区分开两拨图片

想拿你的数据材料来做深度学习的材料........
先用PIL或者OpenCV调节灰度，设置一下阈值，你的有电极的图片是亮的，然后可以训练一个模型来分类.....，或者不训练模型，直接就计算图像矩阵里面亮点的个数，大于一定数量就是有电极的，不用深度学习的话，用KNN可以的，就是2分类问题，或者直接统计白色像素点（我切分的统计来有电极的是600以上，没有电极的是300左右），而且素的也较快
有电极：

没电极：