python对excel进行转置问题

因业务需要，现在要将一个A表转置成B表（行转列）
A表样式大致如下：

B表样式大致如下：

因为要转换的表大概有50个-100个左右，因为想写循环来完成指定的目标，个人大致思路如下：
1、先将A表的姓名列进行分组，分组后对日期列进行排序
2、用pandas对A表的日期列进行索引设置，将其放置为第一列处
3、然后将表进行转置换

由于才接触pandas不久，实际用法还没摸清，因此上述思路想到一半就断了，不知道接下来该怎样写下去才好，希望各位技术朋友不吝赐教，指导一下这个表的转换该怎样去完成最好，感谢

抛砖引玉吧

from operator import itemgetter


li = [
    {"姓名":"小明","日期":"2021-03","基本工资":"5100","绩效":"2000","提成":"1000",},
    {"姓名":"小明","日期":"2021-02","基本工资":"5300","绩效":"2000","提成":"2000",},
    {"姓名":"小明","日期":"2021-01","基本工资":"5000","绩效":"1000","提成":"3000",},
    {"姓名":"小强","日期":"2021-04","基本工资":"2100","绩效":"1000","提成":"400",},
    {"姓名":"小强","日期":"2021-03","基本工资":"2100","绩效":"1000","提成":"500",},
    ]
'''
我们需要的结果

res = [
    {"薪资类型":"","姓名":,"":,"日期1":"","日期2":"","日期n":"",}
    ]
'''
#工资类型

res=[]
ts = ("基本工资","绩效","提成")
#员工姓名结合去重
names = set([i["姓名"] for i in li])

dates = set([i["日期"] for i in li])

for  t in ts:
    temp ={}
    for name in names:
        temp["薪资类型"] = t
        temp["姓名"] = name
        temp.update({}.fromkeys(sorted(list(dates))))
        for dt in li:
            if dt["姓名"] == name:
                temp[dt["日期"]] = dt[t]
            
                
        res.append(temp)

    
res.sort(key=itemgetter('姓名'))        
        
        
print(res)

（我处理表格一般用matlab，对pandas不咋熟悉）可以试试新建矩阵在原表格中按需求提取数据，比如按日期把搜索到的信息直接按你的格式直接写入矩阵，调好格式再写入表格，不直接操作原表格