sklearn中的一个问题？

今天在做ROC曲线的时候，遇到了sklearn的一个问题，看了源码中的例子之后
发现还是有问题：

Examples
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    >>> import numpy as np
    >>> from sklearn import metrics
    >>> y = np.array([1, 1, 2, 2])
    >>> scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8])
    >>> fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y, scores, pos_label=2)
    >>> fpr
    array([0. , 0. , 0.5, 0.5, 1. ])
    >>> tpr
    array([0. , 0.5, 0.5, 1. , 1. ])
    >>> thresholds
    array([1.8 , 0.8 , 0.4 , 0.35, 0.1 ])

想问一下这个例子中的1.8是从哪来的，为什么输入的是四列确有五列输出，不是应该按输入的排序然后每一个取做阈值ma

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 建议你看下这篇博客👉 ：sklearn专题一：决策树

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助更多的人 ^-^