ptyhon 数据可视化 怎么把2维图，折线图,柱形图,饼图，画到到tkinter里?

怎么把pyplot 2维图，折线图,柱形图,饼图，画到到tkinter里?
图像我会画了但是怎么把 2维图 画到tkinter里？
相应的图要有按钮进行切换

我想要达到的结果

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参考代码：

import numpy as np
import matplotlib

matplotlib.use('TkAgg')
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
from tkinter import *

class MyApp(Tk):
    """继承Tk，创建自己的桌面应用程序类"""
    
    def __init__(self):
        """构造函数"""
        
        Tk.__init__(self)
        
        self.title('集成Matplotlib')
        self.iconbitmap('res/Tk.ico')
        self.init_ui()
        self.center()
    
    def init_ui(self):
        """初始化界面"""
        
        self.fig = Figure(dpi=150)
        self.cv = FigureCanvasTkAgg(self.fig, self)
        self.cv.get_tk_widget().pack(fill=BOTH, expand=1, padx=5, pady=5)
        
        f = Frame(self)
        f.pack(pady=10)
        Button(f, text='散点图', width=12, bg='#f0e0d0', command=self.on_scatter).pack(side=LEFT, padx=20)
        Button(f, text='等值线图', width=12, bg='#f0e0d0', command=self.on_contour).pack(side=LEFT, padx=20)
    
    def center(self):
        """窗口居中"""
        
        self.update() # 更新显示以获取最新的窗口尺寸
        scr_w = self.winfo_screenwidth() # 获取屏幕宽度
        scr_h = self.winfo_screenheight() # 获取屏幕宽度
        
        w = self.winfo_width() # 窗口宽度
        h = self.winfo_height() # 窗口高度
        x = (scr_w-w)//2 # 窗口左上角x坐标
        y = (scr_h-h)//2 # 窗口左上角y坐标

        self.geometry('%dx%d+%d+%d'%(w,h,x,y)) # 设置窗口大小和位置
    
    def on_scatter(self):
        """散点图"""
        
        x = np.random.randn(50) # 随机生成50个符合标准正态分布的点（x坐标）
        y = np.random.randn(50) # 随机生成50个符合标准正态分布的点（y坐标）
        color = 10 * np.random.rand(50) # 随即数，用于映射颜色
        area = np.square(30*np.random.rand(50)) # 随机数表示点的面积
        
        self.fig.clear()
        ax = self.fig.add_subplot(111)
        ax.scatter(x, y, c=color, s=area, cmap='hsv', marker='o', edgecolor='r', alpha=0.5)
        self.cv.draw()
    
    def on_contour(self):
        """等值线图"""
        
        y, x = np.mgrid[-3:3:60j, -4:4:80j]
        z = (1-y**5+x**5)*np.exp(-x**2-y**2)
        
        self.fig.clear()
        ax = self.fig.add_subplot(111)
        ax.set_title('有填充的等值线图')
        c = ax.contourf(x, y, z, levels=8, cmap='jet')
        self.fig.colorbar(c, ax=ax)
        self.cv.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = MyApp()
    app.mainloop()

显示界面：

img

参考博客：

先用matplotlib的savefig保存图片到本地，再用tk的label显示。
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk
###########
#plt.savefig('matplot.png')#保存图片
###########
win = tk.Tk()
img_open = Image.open('matplot.png') #读出图片
img_png = ImageTk.PhotoImage(img_open)
label = tk.Label(win,image = img_png)
label.pack(side = tk.TOP)
win.mainloop()