关于文本挖掘情感分析系统的实现(语言-python)

有没有人能给点指导啊，毕业论文非要设计系统，要网页前后端那种的

简单说下
基本的系统设计 以及需要的技术栈和如何实现
如题所说，前后端分离，
那么就最基本的前后端分离+数据库

前端
前端三大框架Angular React Vue 选择一个用就行，建议直接找现成开源的模板来使用。
比如

• Angular 的 ngx-admin
  https://www.akveo.com/ngx-admin/pages/dashboard?theme=dark

• React 的 react-admin 或者 antd

  Posters Galore Administration https://marmelab.com/react-admin-demo/

• Vue 的 vue-antd-admin

https://github.com/iczer/vue-antd-admin%ra=card

前端就使用这些模板来进行情感分析页面的展示，调用后端REST API的接口来进行数据分析

后端

Python就 Django Flask Falcon框架等来写Rest API,

• 其中的感情分析模块就在这框架里面实现，

具体的感情分析第三方库有：jieba，snownlp等等

看自己选择来实现这个功能

如：

python 进行文本情感分析_古杜且偲的博客-CSDN博客_python文本情感分析 wordcloud安装参考：下载安装wordcloudsnownlp安装参考：下载安装snownlpjieba安装参考：使用码云下载Github文件wordcloud强调python版本，snownlp和jieba不强调版本，我装的都是python3.6下的。数据：和鲸社区数据-京东2k条评论import pandas as pddata = pd.read_csv('C:/Users/admin/Desktop/新建文件夹/京东评论数据.csv')data.head(2) https://blog.csdn.net/qq_41081716/article/details/106652444

数据库

基本的mysql，没什么说的

部署方式

基本的本地部署：前端 nginx + 后端 gunicorn 等

再深度一点：就docker容器化部署，

再深度一点：几个服务器搭建个kubernetes来集群容器化部署

嗯 就这些了

如有问题，及时沟通

参考：

基于python文本挖掘的电商产品评论数据情感分析报告_孙志攀的博客-CSDN博客_电商产品评论数据情感分析 背景近年来，随着互联网的广泛应用和电子商务的迅速发展，网络文本及用户评论分析意义日益凸显,因此网络文本挖掘及网络文本情感分析技术应运而生，通过对文本或者用户评论的情感分析，企业能够进行更有效的管理等。对于客户来说，可以借鉴别人的购买历史以及评论信息，更好的辅助自己制定购买决策。流程分析框架工具准备一、导入数据二、数据预处理（一）去重（二）数据清洗（三）分词、词性标注、去除停用词、词云图三、模型构建（一）决策树（二）情感分析（三）基于LDA模型的主题分析工具准备import o https://blog.csdn.net/sunzhipan11/article/details/122385621

情感分析的设计应该还是有许多可以考虑的模型的，比如几年前大火的BERT，好像当初在NLP里霸榜时，有一类google例程就是关于情感分析的。可以直接b站或者百度搜索“bert情感分析”之类的关键字，就可以找到相关的代码，部分还有配套讲解。去年做毕设就是bert相关，还有点印象。网页前后端看你毕设老师的要求，要求简单的界面的话，直接html草草的把后端python的核心数据往前端显示就行。如果要求界面要很好看，或者还有图表要求的话，可以考虑用echart+自己熟悉的网页设计框架，网上模板超多的。

如果要实现这个系统，网页要做什么功能呢