如何优化pandas按列统计方式

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ '年份': ['15年', '16年', '17年'],
                    '人口': [13.97, 14.28, 15.26],
                    'GDP': [14.34, 15.43, 16.08],
                  })
"""
    年份     人口    GDP
0  15年  13.97  14.34
1  16年  14.28  15.43
2  17年  15.26  16.08
"""

# 希望在每列最下方进行相关统计，希望达到效果：
"""
          人口     GDP
年份
15年   13.970  14.340
16年   14.280  15.430
17年   15.260  16.080
max   15.260  16.080
min   13.970  14.340
"""
# 目前实现代码
df.set_index('年份',inplace=True)
df = df.T # 第一次转置
df['max'] =df.max(1) # 进行相关统计
df['min'] =df.min(1)
df['mean'] =df.mean(1)
df = df.T # 第两次转置，才实现

# 目前要经过2次转置才能实现效果，非常冗余，消耗资源，所以希望能够简化代码，谢谢！

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ '年份': ['15年', '16年', '17年'],
                    '人口': [13.97, 14.28, 15.26],
                    'GDP': [14.34, 15.43, 16.08],
                  })
df.set_index('年份', inplace = True)
df.loc['max'] = df.max().tolist()# 进行相关统计
df.loc['min'] = df.min().tolist()
df.loc['mean'] = df.mean().tolist()
print(df)