利用python提取csv文件中特定列的字符（电话号码）

问题遇到的现象和发生背景

一个python初学者，想用正则表达式对应提取一个csv文件中指定列中的电话号码，并把提取的信息返还成列一一对应

问题相关代码，请勿粘贴截图

df = pd.read_csv("示例数据1.csv", encoding = 'gbk',header=0,sep=',')
file_cont = ''
def appaly_results(text):
text = df['text']
pattern = r"1[3-9]\d{9}"
results = re.findall(pattern,file_cont)
return results
df['phone'] = df['text'].apply(appaly_results)
df

运行结果及报错内容

我的解答思路和尝试过的方法

我提取的结果phone列只有空的[]，请求有人能给予指点

我想要达到的结果

为什么不能直接这样呢：df['phone'] = df['text'].apply(lambda x:re.findall(r"1[3-9]\d{9}",x))

你好，我其实不太明白这个file_cont = ''的作用是什么🤣
在这一行代码中，该函数传递参数为text，但是却没有使用，我初步猜测您是希望在这个地方使用，如果在该出使用那么程序将是正确的
您的写法

results = re.findall(pattern, file_cont)

我判断的写法

results = re.findall(pattern, text)

欢迎采纳！

最好给一点示例文本数据，不然这边不好考虑各种情况

参考上一位答主的代码，这样写就可以实现了

import pandas as pd

df = pd.read_csv("pd.csv", encoding='utf-8', header=0, sep=',')

df['phone'] = df['text'].apply(lambda x: re.findall(r"1[3-9]\d{9}", x)[0])
print(df)