想咨询一个问题，canny算法输出的是一个灰度图，yolov5算法现在要求输入一个彩色图像，那么它们俩个如何去结合呢？
yolo或者说深度神经网络，就是对所有的特征进行隐式学习。而canny算法，讲图像的边缘特征进行提取，这个方法与yolo或者深度学习的方向是相反的，属于传统的特征学习。所以，你硬要将canny后的图像做yolo，可以将3个通道都输入相同的canny图像。不知道是否可行。我觉得你既然学习Yolo ,就不要走特征提取这个路线了。只要把目标框出来，直接做训练和检测就行了。