tsp问题matlab实现，显示索引超出数组元素的数目（0）

蚁群算法实现tsp，每次只能拜访21个，超出了就会显示这个错误，大家帮忙看看
这是代码：
clear all;
close all;
clc;
m=20; %蚂蚁数量
Alpha=1; %信息素重要程度参数
Beta=5; %启发式重要程度参数
Rho=0.1; %信息素蒸发参数
G=200; %最大迭代次数
Q=100; %信息素增加强度系数
C=[]; %31个省会城市坐标
%第一步：变量初始化
n=size(C,1); %问题的规模，即城市数目
D=zeros(n,n); %任何两个城市距离间隔矩阵
for i=1:n
for j=1:n
if i~=j
D(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5;
else
D(i,j)=eps;
end
D(j,i)=D(i,j);
end
end
Eta=1./D; %Eta为启发因子，设为距离的倒数
Tau=ones(n,n); %信息素矩阵
Tabu=zeros(m,n); %信息素矩阵
NC=1; %迭代计数器
R_Best=zeros(G,n); %各代最佳路线
L_Best=inf.*ones(G,1); %各代最佳路线长度,inf正无穷
figure(1); %优化解
while NC<=G
%第二步：将m只蚂蚁放到n个城市上
Randpos=[];
for i=1:(ceil(m/n))
Randpos=[Randpos,randperm(n)];
end
Tabu(:,1)=(Randpos(1,1:m))';
%第三步：m只蚂蚁按照概率函数选择下一座城市，完成各自周游
for j=2:n
for i=1:m
visited=Tabu(i,1:(j-1)); %已访问的城市
J=zeros(1,(n-j+1)); %待访问的城市
P=J; %待访问城市的选择概率分布
Jc=1;
for k=1:n
if isempty(find(visited==k,1))
J(Jc)=k;
Jc=Jc+1;
end
end
%计算待选城市概率分布
for k=1:length(J)
P(k)=(Tau(visited(end),J(k))^Alpha*(Eta(visited(end),J(k))^Beta));
end
P=P/(sum(P));
%按概率选取下一个城市
Pcum=cumsum(P);
Select=find(Pcum>=rand);
to_visit=J(Select(1));
Tabu(i,j)=to_visit;
end
end
if NC>=2
Tabu(1,:)=R_Best(NC-1,:);
end
L=zeros(m,1);
for i=1:m
R=Tabu(i,:);
for j=1:(n-1)
L(i)=L(i)+D(R(j),R(j+1));
end
L(i)=L(i)+D(R(1),R(n));
end
L_Best(NC)=min(L);
pos=find(L==L_Best(NC));
R_Best(NC,:)=Tabu(pos(1),:);
%第五步：更新信息素
Delta_Tau=zeros(n,n);
for i=1:m
for j=1:(n-1)
Delta_Tau(Tabu(i,j),Tabu(i,j+1))=Delta_Tau(Tabu(i,j),Tabu(i,j+1))+Q/L(i);
end
Delta_Tau(Tabu(i,n),Tabu(i,1))=Delta_Tau(Tabu(i,n),Tabu(i,1))+Q/L(i);
end
Tau=(1-Rho).*Tau+Delta_Tau;
%第六步：禁忌表清零
Tabu=zeros(m,n);
%历代最优路线
for i=1:(n-1)
plot([C(R_Best(NC,i),1),C(R_Best(NC,i+1),1)],[C(R_Best(NC,i),2),C(R_Best(NC,i+1),2)],'bo-');
hold on
end
plot([C(R_Best(NC,n),1),C(R_Best(NC,1),1)],[C(R_Best(NC,n),2),C(R_Best(NC,1),2)],'ro-');
title(['优化最优距离：',num2str(L_Best(NC))]);
hold off;
pause(0.005);
NC=NC+1;
end
%第七步：输出结果
pos=find(L_Best==min(L_Best));
Shortest_Route=R_Best(pos(1),:); %最佳路线
Shortest_Length=L_Best(pos(1)); %最佳路线长度
figure(2),
plot(L_Best)
xlabel('迭代次数')
ylabel('目标函数值')
title('适应度进化曲线')

原因是这个：P(k) 出来都是0导致后面naN，所以应该怎么改啊...

那说明你的某个参数的值没有这么多，就是题主可以运行报错的发在评论区不，不然就这样看也看不出来哪里错了