人工智能框架功能需求
功能需求：
1、数据输入：将9类数据可以分类存储，搭建AI计算框架，同时具备可视化窗口。
2、形成预判：例如通过对前11个月的数据来预测第12个月周边环境及心率等相关数据，并分类形成数据集。
3、计算每一个月的实际数据与预测数据的差值。
4、使用Transformer的数据结构，使用Attention机制，可提取每一类数据的特征。
5、需要有可视化窗口，显示AI框架演算的过程。
使用的算法：
Transformer的数据结构
三、已有的数据类型：
温度、湿度、空气质量（二氧化碳含量）、气压、光强、心率、距离数据、颜色数据、声音大小、风速及风向数据。