[MATLAB] BP神经网络

问题遇到的现象和发生背景

trainin为108×8的输入矩阵，trainout为108×1的输出矩阵，现想建立8-12-1的三层BP神经网络

问题相关代码，请勿粘贴截图

input_train = trainin.'
output_train = trainout.'
input_test = testin.'
output_test = testout.'
inputnum=8; %输入层神经元
hiddennum=13%隐含层神经元
outputnum=1 %输出层神经元
[inputn,inputps]=mapminmax(input_train)%归一化到[-1,1]之间，inputps用来作下一次同样的归一化
[outputn,outputps]=mapminmax(output_train)
net=newff(inputn,outputn,hiddennum,{'tansig','logsig'},'trainlm')
net.trainParam.epochs=5000 % 训练次数，这里设置为1000次
net.trainParam.lr=0.05 % 学习速率，这里设置为0.01
net.trainParam.goal=0.001
net.trainParam.show = 10
net.divideFcn = ''
net = train(net,inputn,outputn)
inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps)
an=sim(net,inputn_test)
test_simu=mapminmax('reverse',an,outputps)

运行结果及报错内容

我的解答思路和尝试过的方法

我想要达到的结果

请问我的代码写的对吗，为什么performance降不下去，0-1分类标签output_train需要归一化吗。

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