修改以下代码，导入自己的数据集（train和test文件，目录下各有十类图像），之后的训练要用到：train_images,train_labels,test_images,test_labels
fashion_mnist=tf.keras.datasets.fashion_minst
(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=fashion_minst.load_data()
class_names={"T-shirt/top",'Trouser','Pullover','Dress','Coat','Sandal','Shirt','Sneaker','Bag','Ankle boot'}
train_images=np.expend_dims(train_images,-1)/255
test_images=np.expend_dims(train_images,-1)/255
请教各位!万分感谢！
你是在这里看的吗
https://blog.csdn.net/m0_37393514/article/details/81010587?utm_source=app&app_version=5.3.1
你的菜品数据集是怎样的呢，如果跟这个数据集有差异，建议你转换一下数据集
导入自己的数据集，你就按照它的文件夹格式，把里面的图片换成你的数据就行了
直接运行，没有问题，选择自己的图片