机器学习实验中,利用paddle进行波士顿房价猜测,为什么epoch num=50呢

代码连接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/79112

试了一下,如果设置EPOCH_NUM=100,BATCH_SIZE=10,出来的房价预测曲线会有更多的点落在直线附近,为什么呀?求解答。最后的结果是看loss呢还是看最后的预测曲线呢?

EPOCH_NUM你可以理解为训练的次数,次数越多的话,学习的更完全,所以落点更接近,但是EPOCH_NUM过大会导致拟合度下降,这是一个曲线

BATCH_SIZE=10是每次把张量送进去训练的个数,建议用2的n次方,这样效果更好,例如2 4 8 16 32

最后的结果是看最后的预测曲线,预测率

望采纳,谢谢!