LSTM模型在测试集上的准确率高于训练集上的准确率

在调参之后，把数据代入模型，测试集的分数很高，拟合非常不错

但放到全局，就是对全部数据进行预测的时候，发现对训练集的预测拟合效果大不如测试集，中间部分还出现了“平移”现象，想问问各位知道什么回事吗？是过拟合了还是什么原因？

看样子是过拟合了