做项目的时候遇到这样一个问题，我用redis连接池做计数器来控制限流。服务中有上百个接口，每请求一次就会往redis的计数器+1. 但我的Redis配置Ipport错误导致redis连接一直超时，此时看cpu占用率翻了3倍，这是什么原因呢？我理解是超时导致连接池的连接不能被及时释放，而大量的请求过来导致连接数被打满。想问一下大家，1、 cpu占用率翻了3倍，这是什么原因？ 2、如果是我的猜想，连接数打满为什么导致CPU占用升高这么多
请求太多了，连接超时是有响应时长的，发送请求需要等待一定时间后，才能收到连接请求超时响应结果。
所以，请求占用cpu数递增性升高，导致cpu升高。
1、这是redis连接不上会有重试机制，导致资源不被释放
2、连接数都打满了，说明连接没有释放，当然资源也就不被释放，CPU资源占用就变高
出现频繁调用的短连接，导致cou占用升高
请求量大并发大，redis的连接会迅速占满，然后每个连接都会占用一些内存，当内存达到临界点时cpu也就跑不动了。
redis连接池初始化的时候会设置一些基本信息，超时时间，初始化数量，最大连接数，最小连接数等，如果连接数设置的过小，那么请求的数据redis处理不过来，连接就不会释放，会比较占用服务器资源，导致cpu占用率较高，当设置适当的大小时，redis中的连接信息处理完数据就释放了，不会占用太多资源信息，cpu也会适当下降
超时会导致计算机再超时时段扫描端口，把等待时间调整一下（长和短都试试）
并发量大，处理不过来，redis相关进程会占满cpu运行内存
处理的不好，就会阻塞。