python：arima模型预测画图出错，如何解决？

问题遇到的现象和发生背景

今天使用arima模型对商店销量数据进行9天的预测，模型已训练，但是画图却出错了：预测数据与原始数据断连。

问题相关代码，请勿粘贴截图

# #模型预测及图像
predict_sunspots = arma_mod20.predict('2018/1/15 00:00:00', '2018/1/23 23:45:00', dynamic=True)
plt.xticks(rotation=30)
pd.set_option('display.max_rows',None)
pd.set_option('display.max_colwidth',None)
fig, ax = plt.subplots() #可添加figsize=(8，6)
print(predict_sunspots)
predict_sunspots[0] += dta['2018/1/14 23:45:00':][u'总有功功率（kw）']
data=pd.DataFrame(data)
# for i in range(len(predict_sunspots)-1):
#     predict_sunspots[i+1]=predict_sunspots[i]+predict_sunspots[i+1]
# print(predict_sunspots)
ax = data.loc['2018/1/1 00:00:00':].plot(ax=ax)
predict_sunspots.plot(ax=ax)
plt.show()

运行结果及报错内容

我的解答思路和尝试过的方法

不知道哪里出了问题

我想要达到的结果

预测数据与原始数据连接