论文代码模块接不上代码跑不通

这是篇关于故障电表检测的论文的代码，前三个文件是原始数据，通过data_processing0处理数据，input生成输入lstm的数据，但是里面的k_lstm使用的输入数据的文件input里并没有输出，这是什么情况，要怎么把这lstm部分跑通

画图的这里检查一下一致性

路径拼接是用os.path.join吧，还有，建议你先用jupyter写个测试文件，测一下能不能读取成功

全英文的哈，依赖要提前安装
Keras=2.2
tensorflow=1.9

数据
我们的原始数据在 fodler sitaiqu 中，包括使用量（kwwatt_everyday_2year.xlsx ）、电流（electriccurrent_hours_2year.xlsx）和电压（voltage_hours_2year.xlsx）。

数据处理在data_processing0.py中完成

小区误差预测任务
input.py将为 lstm 生成输入。

more_lstm.py用于比较不同序列长度的结果。因此，为了排除偶然性，我们选择对k_lstm.py和draw_k_lstm.py中的每个序列长度进行 10 次预测。

经典方法的比较在svr.py中完成。

故障注入小区检测任务
我们在bomb.py中生成了带有故障仪表的住宅区数据。

检测任务在check.py中完成。

故障亚表分类任务
我们在samples.py中生成数据，其中导入了 single_bomb_wave.py和single_input_wave.py。

分类任务在combine_model.py中完成。

为了测试不同比例的故障仪表的性能，我们在change_bome_rate.py中做了一些比较。

厉害👍