如何在python应用knn算法将已经划分成训练集和验证集和测试集的数据集来实现roc曲线

切分三种集合举例。将数据集划分为训练集、验证集、测试集,首先通过train,val_test=train_test_split(data,test_size=0.4),将数据集划分为训练集与剩余数据,比例为训练集:剩余数据=6:4,然后通过val,test=train_test_split(val_test,test_size=0.5),将剩余数据划分为测试集与验证集,数据比例为测试集:验证集=5:5,所以最终训练集:验证集:测试集=6:2:2,
已按照CSDN博主「刘经纬」的原创文章实现划分成训练集和验证集和测试集,求解如何在python应用knn算法将已经划分成训练集和验证集和测试集的数据集来实现roc曲线
原文链接:https://blog.csdn.net/liujingwei8610/article/details/123241873