例如,哪些网络方法更适合在脸上生成口罩或眼镜? 可以cyclegan或stylegan吗? 最近刚刚入门cv,要求生成一个遮挡数据集,有哪些好的方
口罩或者眼睛都可以吗
口罩遮挡人脸数据集我知道一个,武大的数据集
首先你要有训练集,就是使用不带戴眼镜或者口罩的训练集,然后带眼镜或者口罩的做label,然后进行训练。其实很多网络结构都可以使用的,下面这个可以:
https://github.com/shaoanlu/fewshot-face-translation-GAN
这个代码可以给戴上眼镜,口罩等,还能换脸。关键是你的训练集和标签的选择。
需要人脸识别可以使用opencv中的模型来识别,内置了多个脸部多个点识别
如果我们从戴眼镜的男人的模型的表示开始,然后减去代表不戴眼镜的男人的概念的向量,最后加上代表不戴眼镜的女人的概念的向量,我们得到代表戴眼镜的女人的概念的向量。生成模型正确地将所有这些表示向量解码为图像。
(口罩同理)
又一个魔改队友
cv指的是open cv嘛?人脸识别模块化编程好像有
需要使用数据先进行训练。