dataframe中提取数据中的多个相同特殊字符的最后一个特殊字符前所有字符串的怎么实现

问题遇到的现象和发生背景

想提取dataframe中多个相同特殊字符的最后一个特殊字符前所有字符的怎么实现
如{ee：['字符的最后一个特殊-字符-前所有字-11','字符的最后一个特殊-字符-前所-有字-2']}
得出结果是{ee：['字符的最后一个特殊-字符-前所有字','字符的最后一个特殊-字符-前所-有字']}

问题相关代码，请勿粘贴截图

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运行结果及报错内容

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我的解答思路和尝试过的方法

暂无

我想要达到的结果

{ee：['字符的最后一个特殊-字符-前所有字','字符的最后一个特殊-字符-前所-有字']}

有两个问题：
第一，你所谓的特殊字符，是特指数字还是说只是与前面的不同类型？如果是特指数字，那么用正则匹配替换就可以了；
第二，你的数据格式就是用-隔开的吗？ 如果有-隔开的话，取每个字串最后一个’-‘的下标截取字串就可以了；
如果以上都不是的话就比较复杂一点了，需要先判断最后一个字符的类型，然后从后往前找到第一个不是同类型的字符，记录下标，截取字串；
你看看你的需求数属于哪一种？

提供以下思路吧！
如果特殊字符直接就是确定字符，那就直接查找字符，输出最后一个字符的index，然后直接用字符串截取就可以了。
需要代码的话，也可以给你现写

有没有截图示范一下，竟然没有看懂

https://blog.csdn.net/Dlihctcefrep/article/details/109319944
你说的这个东西是论文查重吗

https://blog.csdn.net/weixin_39638468/article/details/110065102

df['ee'] = df['ee'].apply(lambda x:x.split()[0].split('特殊符号')[-1])

从后往前匹配，匹配到的第一次的位置往前截取所有字符串，就是答案

这样试一下

>>> filter_data = df[bool]

>>> print('filter data : \n', filter_data)