代码运行报错，怎么改

network=models.Sequential()
报错：name "models"is not defined
怎么办？

你没有导入tensorflow.keras 模块的 models吧
代码前面加上

 from tensorflow.keras import models

导入tensorflow.keras 模块的 models 即可

如果是import tensorflow.keras这样导入的模块
改成

network=tensorflow.keras.models.Sequential()

或者

network=keras.models.Sequential()

不同的导入方式调用方式也不同

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没有引入所在的包吧

一般是导入TensorFlow和kears后用tf.keras.models.Sequential()
可参考

tensorflow中tf.keras.models.Sequential()用法_yunfeather的博客-CSDN博客_models.sequential tensorflow中tf.keras.models.Sequential()用法Sequential()方法是一个容器，描述了神经网络的网络结构，在Sequential()的输入参数中描述从输入层到输出层的网络结构model = tf.keras.models.Sequential([网络结构]) #描述各层网络网络结构举例：拉直层：tf.keras.layers.Flatten() #拉直层可以变换张量的尺寸，把输入特征拉直为一维数组，是不含计算参数的层全连接层：tf.ker.

https://blog.csdn.net/yunfeather/article/details/106461462

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