关于使用numba的jit代码加速出现numpy数组使用错误的问题

我正在使用numba的jit代码加速，代码如下：

@jit(nopython=True)
def testrun2():
    for i in range(5):
        nx = np.empty(shape=(0,1))
        for j in range(5):
            nx=np.append(nx,[eta2[j]*(hour_avgV2[j]/hour_avgV1[i])])
            print(nx.mean())

if __name__ == '__main__':
    t1 = time.time()
    testrun2()
    t2 = time.time()
    print(t2-t1)

报错如下：

TypingError: Failed in nopython mode pipeline (step: nopython frontend)
Cannot unify array(float64, 2d, C) and array(float64, 1d, C) for 'nx.2', defined at /tmp/ipykernel_8059/3388145730.py (5)

File "../../../../tmp/ipykernel_8059/3388145730.py", line 5:
<source missing, REPL/exec in use?>

During: typing of assignment at /tmp/ipykernel_8059/3388145730.py (5)

File "../../../../tmp/ipykernel_8059/3388145730.py", line 5:
<source missing, REPL/exec in use?>

如果我把@jit(nopython=True)注销掉，这代码可以正常运行。或者如果我把nx = np.empty(shape=(0,1))这一行放入第二层for循环，代码也可以正常运行，但是这不符合我的运算逻辑。
请问有什么方法能够解决这个问题吗？

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