基于度量学习的小样本图像分类

这个（2）图像分类算法调优主要是用不同的经典的学习方法（孪生网络，关系网络，原型网络，匹配网络），还是确定用一种经典的学习方法只改这种人工确定的距离度量（欧式距离，余弦距离，马氏距离这种）和确定一种人工的度量改变特征提取部分的算法，看很多基本是介绍4种经典学习方法的效果

请问那几个经典的学习方法用的图片特征提取器有一样的嘛，有哪些适合小样本的图片特征提取算法呀，调研距离度量是确定一种图片特征提取器，把度量改成，欧式距离，余弦距离这种不，谢谢🙏