在神经网络学习中，数据集为什么要打乱顺序？

1.我不太明白为什么要打乱顺序
2.tf.random.set_seed()不懂是干嘛
3.seed()是为了生成同样数据设置的种子，shuffle()是打乱数据顺序，但是这3个代码下面这样组合起来我不清楚是做些什么

• tf.random.set_seed() 保证代码能复现（还是有略微差别，因为cuda原子计算无序）
• shuffle() 保证训练数据无序