在做一个交通标志识别系统，数据集选用的是tt100k，模型选用yolov3，在训练过程中我先是把图片缩放为416*416后再输入模型中训练，得到模型预测后发现很多远距离和比较小的交通标志都没有被检测出来。我感觉是因为在原图中交通标志所占的面积本来就很小，在缩放后很难被提取出特征的原因，本来是想使用原图训练试试看的，但电脑带不动了，于是想直接问个结论。有人做过类似的试验吗？请问你们训练时输入的尺寸是原图尺寸还是缩放后的尺寸？
你可以选择随机裁剪,不用缩小来尝试,我做过的算法是将图片裁剪,比如说一个512x512的图片,裁剪到256x256
可以多裁剪几次,扩大样本,也带的动
望采纳