具体情况如下
cuda可用但是把tensor放到gpu上就会报这个错
import torch as t
tensor=t.Tensor(3,4)
tensor.cuda(0)
按照类似问题https://ask.csdn.net/questions/767989所给的方法,检查了cuda版本,全局设置全局设置首选图形处理器为“高性能NVIDIA处理器”
但还是报错
显卡是gtx1050
按照网上方法运行cuda自带的deviceQuery.exe的结果
求助!
更新7.14 13:56
代码
import torch as t
tensor=t.Tensor(3,4)
tensor.cuda(0)
在pycharm上运行就没有报错。。。
不知道为什么。。。
我是数据集小的时候可以训练,但是数据变大(和我之前的没有GPU时数据量一致)就出现这个错误了,重装驱动和cuda+cudnn还是不能解决
我把显卡驱动,cuda,cudnn,pyTorch全部重装一遍,然后就没报错了。。。
同问,你的问题解决了吗?
检查下你用的pytorch是不是gpu版本的,并且和你的cuda/cudnn的版本是否匹配。