编程的环境是spyder，MLP回归器是直接调用sklearn中的MLPRegressor。我目前构建了一个正向的降维拟合模型：10个输入，1个输出。我想构建一个1个输入，10个输出的模型，但是原始的数据集比较小，能实现上面比较好的正向拟合，对这种升维拟合不是很好，我想提取一下正向拟合模型的参数赋予逆向拟合的模型，请问是否可行，或者还有什么别的方法吗？