如何转换成想要的收益率？
如何把日收益率转化成每年的收益率？比如汇总为2013、2014、2015年的各个年度收益率？
源数据显示如下：
date CTA
2013-01-01 925.98
2013-01-04 928.36
2013-01-07 927.35
2013-01-08 927.73
2013-01-09 926.48
2013-01-10 928.75
2013-01-11 924.08
2013-01-14 929.59
2013-01-15 930.07
2013-01-16 928.19
2013-01-17 928.00
2013-01-18 924.19
2013-01-21 925.97
2013-01-22 925.43
2013-01-23 925.37
2013-01-24 924.07
2013-01-25 924.21
2013-01-28 926.72
2013-01-29 927.49
2013-01-30 927.50
2013-01-31 928.70
2013-02-01 941.33
2013-02-04 940.92
2013-02-05 941.97
2013-02-06 941.96
2013-02-07 941.29
2013-02-08 939.89
2013-02-18 938.82
2013-02-19 936.89
2013-02-20 937.24
2013-02-21 937.01
2013-02-22 946.29
2013-02-25 945.26
2013-02-26 943.67
2013-02-27 942.66
2013-02-28 939.44
至
2022-03-29 2,739.61
2022-03-30 2,738.56
2022-03-31 2,737.98
2022-04-01 2,731.16
想将其变成以年为单位的收益率。
由于数据中有逗号，要对数据进行处理一下并转换为可计算的浮点数，运行代码如下：
d='''date CTA
2013-01-01 925.98
2013-01-04 928.36
2013-01-07 927.35
2013-01-08 927.73
2022-03-29 2,739.61
2022-03-30 2,738.56
2022-03-31 2,737.98
2022-04-01 2,731.16'''
import pandas as pd
import io
df=pd.read_csv(io.StringIO(d),sep='\s+',engine='python')
df['date']=pd.to_datetime(df['date'])
df['CTA']=df['CTA'].replace(',','',regex=True).astype(float)
res=df.groupby([df.date.dt.year]).sum()
print(res)
运行结果：
CTA
date
2013 3709.42
2022 10947.31
如有帮助，请点采纳。
日期中取出年份,统计各个年度收益率即可
参考代码如下：
li = [
['2013-01-01',925.98],
['2013-01-04',928.35],
['2014-01-07',927.35],
['2014-01-08',927.73],
]
dic = {}
for v in li:
k = v[0][:4]
dic[k] = dic.get(k,0) + v[1]
li2 = [[k,v] for k,v in dic.items()]
print(*li2,sep='\n')
用pandas是
import pandas as pd
li = [
['2013-01-01',925.98],
['2013-01-04',928.35],
['2014-01-07',927.35],
['2014-01-08',927.73],
]
df1 = pd.DataFrame(data=li, columns=['date','CTA'])
df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])
print(df1)
df2 = df1.groupby(df1.date.dt.year).sum()
print(df2)
您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴帮您解答，感谢您对有问必答的支持与关注！如有帮助，请点击我的回答下方的【采纳该答案】按钮帮忙采纳下，谢谢!
PS：问答VIP年卡 【限时加赠：IT技术图书免费领】，了解详情>>> https://vip.csdn.net/askvip?utm_source=1146287632